네트워커 · 관리자 대시보드

성장 · 규모

총 가입자

–

누적 프로필

DAU

–

오늘 활동 유저

WAU

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최근 7일

MAU

–

최근 30일

신규 (7일)

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리텐션 (리키버킷 · 최우선 지표)

D1 잔존

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D7 잔존

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D30 잔존

–

추이

가입 · 활성 유저 (DAU)

신규 유입과 붙어있는 유저를 함께 봐요. 활성 = 그날 활동(출석·글·댓글 등)한 유저.

적립 사유 구성

포인트가 어디로 나가는지 (기간 내).

참여 활동

글·댓글·좋아요 일별 — 커뮤니티가 살아있는지의 실체.

카테고리 분포

등록한 약·영양제 종류 — B2B(제약·건기식) 정밀 타깃의 근거 데이터.

광고 수익 실측 · 하루 상한 근거

노출당 평균 수익

–

원가 –원

손익분기 순번

–

이 순번부터 손해

현재 하루 상한

–

point_rules 기준

누적 광고 수익

–

노출 –회

몇 번째 광고부터 손해인가

노출 순번별 평균 수익 − 원가. 초록=이득, 빨강=손해. 빨강이 시작되는 지점 직전이 최적 상한이다. (표본 3건 미만 순번은 노이즈라 제외)

습관 분석 · 시니어 데이터

순응률 (30일)

–

등록자가 실제로 챙긴 비율

평균 연속일

–

최고 –일

습관 정착 (21일+)

–

21일 이상 이어간 사람

이탈 위험군

–

3일 넘게 안 챙긴 등록자

언제 챙기나 — 앵커 분포

실행의도(습관 단서). '언제'가 '무엇'보다 습관 형성을 좌우한다. 알림 시각도 여기서 결정된다.

습관 형성 단계 — 연속일 분포

21일 = 습관 형성 시작, 66일 = 정착(Lally et al.). 어느 구간에서 무너지는지 본다.

건강 신호 — '네' vs '아직'

'아직'은 실제 미복용 신호. 이 비율이 높은 집단이 곧 개입(그리고 B2B 가치)의 대상.

카테고리별 순응률

혈압약과 영양제 중 누가 더 잘 챙기나 — 국내 어디에도 없는 시니어 실데이터.

최근 14일 체크인 추이

커뮤니티 · 시드 관리

전체 글

–

시드+실유저

실유저 글

–

7일 –건

시드 글

–

자동 생성

최근 24h 실유저

–

비례조절 기준

시드 뱅크

–

잔여/전체

리워드 퍼널 (교환 자격 → 전환)

교환 퍼널

5,000P 도달(교환 자격) → 실제 교환. 락이 초대·활동을 끌어내는지의 실체.

–

전체 유저

–

5,000P 도달

–

교환 경험

자격률 –% 자격→교환 전환 –% 최근 7일 교환자 –명

평균 보유 포인트

유저 1인 평균 잔액 — 교환 임계값(5,000P) 대비 위치.

–

교환 임계값 5,000P 기준

유닛 이코노미

포인트 발행(누적)

–

적립 총합 P

포인트 사용(교환)

–

차감 총합 P

오퍼월 적립

–

광고주 재원

기프티콘 교환

–

건 / 발송

보상 예산 거버너

이번 달 마케팅 예산 소진 현황. 예산이 손실의 상한이에요 (초과 시 자동 정지·이월).

소진 –P 남음 –P 예산 –P 차단계정 –

출시 알림 신청

사전 관심 –명

랜딩페이지에서 '출시 알림'을 신청한 이메일. 출시일 초대장 발송 대상.

이메일	유입	신청일

스페셜 광고 · 홈 배너

이미지 URL·링크를 넣으면 앱 홈 하단에 슬라이드 배너로 떠요. 정렬 숫자 작을수록 앞. '노출' 해제 시 숨김.

노출

💡 출시 전이라 수치가 대부분 0일 수 있어요. 앱이 라이브되고 활동이 쌓이면 이 화면이 실시간으로 채워집니다. (모든 집계는 서버 RPC가 익명 처리 — 개인 글 내용·닉네임은 노출되지 않아요.)

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적립 사유 구성

참여 활동

추천 퍼널

카테고리 분포

몇 번째 광고부터 손해인가

언제 챙기나 — 앵커 분포

습관 형성 단계 — 연속일 분포

건강 신호 — '네' vs '아직'

카테고리별 순응률

최근 14일 체크인 추이

교환 퍼널

평균 보유 포인트

보상 예산 거버너

사전 관심 –명